Im Forschungsprojekt KIProWahl wird ein KI-Chatbot entwickelt, der KMU bei der Erhebung ihrer Produktionsprozesse zur Auswahl von Software (z.B. MES) unterstützt. Um zielführend zu interviewen, muss die KI wissen, in welchen Funktionalitäten sich etablierte IT-Systeme unterscheiden. In dieser Arbeit analysierst du den MES-Markt auf differenzierende Kernprozesse. Darauf basierend leitest du kritische Leitfragen ab, die der […]

Das Projekt KIProWahl nutzt LLM-basierte Chatbots zur Prozessanalyse bei der Softwareauswahl in KMU. Um kontextsensitive Fragen zu stellen und Halluzinationen zu vermeiden, benötigt das Sprachmodell eine fachspezifische Datenbasis. Du konzipierst und implementierst hierfür ein lokales Retrieval-Augmented Generation (RAG) System mit Fachwissen aus Produktion und Logistik. Deine Aufgaben Sammlung und Strukturierung von Fachwissen und Referenzprozessen Implementierung […]

Das Forschungsprojekt KIProWahl fokussiert die KI-basierte Prozessanalyse bei der Auswahl von Businesssoftware in KMU. Ziel ist es, den Zeitaufwand für die Prozesserhebung mittels eines LLM-basierten Chatbots zu reduzieren. Ein Großteil des Prozesswissens im produktionsnahen Bereich liegt jedoch als implizites Erfahrungswissen vor. In dieser Arbeit entwickelst und evaluierst du LLM-basierte Interviewstrategien (z. B. Storytelling, problemzentrierte Ansätze), […]

Im Rahmen des Projekts „MouSe“ wird ein mobiles, umfeldüberwachendes Sensorsystem für manuell geführte Flurförderzeuge (FFZ) entwickelt, um die Sicherheit und die Arbeitseffizienz in der Intralogistik zu verbessern. Ziel der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung der Position von Personen, die von einer 2D-Kamera erfasst werden. Die erkannten Personen sollen in Bezug auf die […]